我用AI做了3件事,第3件让我省下了每个月80小时

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别再“租用”AI 了,把你的工作流压缩成 Skill。一次投入,百次节省时间。


上周和一个财务朋友吃饭,他说他每月最怕的那一天——

月初对流水。

12家银行,12种格式。工商银行是Excel,建行是CSV,农行那个表更绝,合并单元格套了三层,标题跨了四行,最后还有一行备注栏写着"本表格仅供参考"。

他每次要花4个小时。

我问他:"你下了那么多AI工具,没一个能帮你?"

他苦笑:"下了七八个,试了一圈,没一个能直接用的。还是手动来吧。"

我说:"那你有没有想过,自己写一个?"

他愣住了:"我……不会写代码啊。"

我说:"写Skill,根本不需要你会写代码。"

他看我的眼神,像在看一个骗子。


你可能也有一个认知误区

大部分人用AI的状态是这样的:

下了一堆Skill,试了几天,发现"不太好用",然后骂一句"AI也不过如此",继续手动做。

或者这样:问AI"帮我想想办法",AI给了一段听起来很有道理的话,第二天打开——还是不知道从哪下手。

然后就放弃了。

这不是AI的问题,是方法的问题。

你每次都在问AI"这件事该怎么做",但从来没把"怎么做"记录下来。

所以每次做,都要重新问一遍。

就像你每次搬家都重新买螺丝刀,而不是买一套工具箱。

你不是在用AI,你是在"租用"AI。每次用完,什么都没留下。


Skill是什么

Skill不是什么神奇的东西。

Skill是你工作流的快照。

别人写Skill,是把他的工作流压缩进去。你写Skill,是把你的工作流压缩进去。

你下载的Skill不work,不是因为AI不行,是因为那个人的工作流和你的不一样——他的银行流水是标准格式,你的不是;他的汇报口径是你的,你的是他的。

就像你拿别人的鞋垫垫自己的鞋,总有那么点不对劲。

所以真正的问题不是"找不到好Skill",而是——你从来没想过把自己的工作流记录下来。

就像一个厨师,他有再好的刀工,如果他从没想过把菜谱写下来,那每次换人做菜,味道就不一样。

但如果他把菜谱写下来了,以后谁做都是一个味道。

你的工作流,就是你的菜谱。


怎么写一个自己的Skill

分三步。

第一步:找一个重复超过3次的工作

打开你的日历,找一件你每个月都在做、做的时候都要重新想"下一步是什么"的工作。

可能是整理流水报表,可能是每周汇报模板,可能是客户资料格式转换,可能是每月统计数据。

无所谓是什么。

关键是:这件事你做超过3次了,说明它值得被自动化。


第二步:找一个AI工具,把这事完整做一遍

不用挑工具。Claude Code行,Trae行,普通的ChatGPT也行。

把文件丢进去,开始对话:

"帮我读这个Excel,提取交易时间、金额、对方账户、摘要。"

跑一下,报错。

"金额列有千分位逗号,先去掉。"

再跑,又报错。

"日期格式是2024/3/15,要转成2024-03-15。"

……

就这样来回十几二十轮。

每报错一次,你就说哪里不对,它改,你再跑。

先做完,先做完,先做完。

报表没出来之前,别想Skill的事。只有先手动做一遍,才知道中间有多少坑。


第三步:让AI把对话整理成Skill

做到了,报表出来了,停。

叫住AI,说这句话:

"把我们刚才的过程整理成一个Skill。输入是银行流水,按这个流程处理。"

AI就会总结:

  • 支持什么格式
  • 每一步做什么
  • 遇到问题怎么判断
  • 最终输出什么

这就是你的Skill初版。


一个完整例子

第一次手动做:

我在Trae里新建对话,把工行流水丢进去。

告诉AI:"提取时间、金额、对方、摘要四列。"

AI写Python,跑,报错——金额是文本格式,不是数字。

我说:"千分位逗号去掉,转数字。"

AI改。再跑,报错——日期是"2024/3/15",格式不对。

我说:"转成2024-03-15。"

AI又改。再跑,报错——农行那个表有合并单元格,读出来是None。

我说:"合并单元格要拆开,值要填充下去。"

……

来回二十多轮,最后跑通了。

报表出来的那一刻,我停下来,叫住AI:

"把刚才的流程整理成Skill。"

AI整理出来:

输入:银行流水(xlsx、csv)
流程:
1. 读取文件,检测格式
2. 处理合并单元格
3. 提取时间、金额、对方、摘要
4. 金额去千分位转数字
5. 日期转YYYY-MM-DD
6. 按时间排序
7. 汇总收支
输出:统一格式xlsx

这就是我的财务报表Skill。


第二天测试:

拿到一份建行CSV,点Skill,跑不通。

建行编码是GBK,读出来是乱码。

我:"加个编码判断。"

它加。再跑。

建行没有"对方账户"列,只有"对方户名"。

我:"加个判断,没有这列就用另一列。"

它加。再跑。

跑通了。

这就是迭代。一边用,一边发现问题,一边改。


你不需要会写代码

很多人听到"让AI写Python",第一反应是:"我不会写代码啊。"

但你不需要会。

你只需要会说"我要什么"。

AI写的Python你看不懂?没关系,能跑通就行。

看不懂报错?没关系,把报错信息复制给AI,说"这里不对,改一下"。

它比你更懂代码。

你不需要当厨师,你只需要当试菜的那个。


为什么这事值得做

有一个公式:个人效率 = 手动时间 - Skill创建时间 - Skill迭代时间

第一次做,你可能要花比手动更多的时间。

但从第二次开始,这个数字就是负的。

每一次迭代,Skill都在变好,你都在变轻松。

做10次,你节省了10次手动时间。

做100次,你省了100次。

而那个Skill,已经是你的了。


别人用AI是租工具,我是造工具

很多人问我:"你用AI工具吗?"

我用。

但我不是在"用AI"。

我是在把自己的经验压缩成工具。

每做一次重复工作,我就让它变成Skill的一部分。

做完一次,完善一次。

久而久之,我有了一个自己的工具箱。

租的东西总是要还的。

造的东西,才是你的。


今晚30分钟,开始做你的第一个Skill

打开你的日历,找出这个月你做得最多的那件事。

今晚,找一个AI工具,把这事从头到尾和它一起做一遍。

不用想太多,不用设计什么完美流程。

就一个目标:把这事做完。

做完之后,叫住AI,说一句:

"把这个流程整理成Skill吧。"

Done。

明天早上,你就有了一个属于自己的Skill。

而这件事本身,可能只需要你今晚30分钟。


有什么每月重复、做烦了的工作?评论区说说,我帮你看看能不能一起搞成Skill。