# Wattter > Wattter 是前金融机构负责人、AI 产品创造者与 Vibe Coder,专注 AI 产品、Agent 工作流、Skill 与自动化实践。 ## 主要内容 - [个人主页](https://wattter.cn/):个人简介、产品与最新文章 - [知识库](https://wattter.cn/knowledge):Wattter 的操作型知识库 - [WorkBuddy 实践指南](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy):30 篇线上文字实操单元,按 TASKER 七步闭环:Task · Assets · Selection · Kickoff · Evaluation · Recovery · Reuse 串成学习路径 - [AI 自媒体创作助手](https://wattter.cn/media-tools):标题、口播稿、大纲与信息图生成工具 - [图片处理工具集](https://wattter.cn/image-converter):面向 Chrome 插件、微信小程序等场景的批量图片处理 ## 作品与工具 - [Maya](https://wattter.cn/works/maya-agent-workbench): Maya 是 Wattter 开发的 Agent 工作管理台,面向需要规划目标、编排任务队列、设置审批门控并追踪多 Agent 交付物的个人与团队。 - [Save to Feishu](https://wattter.cn/works/save-to-feishu): Save to Feishu 是 Wattter 开发的 Chrome 插件,帮助使用飞书多维表格的人快速保存网页标题、正文、主图与原始链接。 - [GEO Action](https://wattter.cn/works/geo-action): GEO Action 是 Wattter 发布的 Chrome 浏览器插件,面向希望开展生成式引擎优化工作的内容创作者、运营人员与网站管理者,提供浏览器侧的 GEO 工作入口。 - [Wattter 技能集](https://wattter.cn/works/wattter-open-skills): Wattter 技能集是 Wattter 维护的开源 AI Skill 集合,面向希望为 Claude、Trae 等 AI 代理补充专业流程与自动化能力的使用者。 - [n8n Trigger](https://wattter.cn/works/n8n-trigger): n8n Trigger 是 Wattter 开发的 Chrome 插件,用于把浏览器中的网页内容连接到 n8n 自动化工作流,减少人工搬运信息的步骤。 - [AI 自媒体创作助手](https://wattter.cn/works/ai-media-creator): AI 自媒体创作助手是 Wattter 开发的站内工具,为内容创作者提供标题、口播稿、内容大纲与信息图等创作工作流入口,帮助创作者更快完成从选题到内容草稿的组织过程。 - [图片处理工具集](https://wattter.cn/works/image-processing-tools): 图片处理工具集是 Wattter 开发的站内工具,支持批量生成 Chrome 插件、微信小程序等平台所需尺寸与格式,并提供图片去水印等处理任务。 - [LexAI 合同审核](https://wattter.cn/works/lexai-contract-review): LexAI 合同审核是 Wattter 展示的 AI 合同辅助工具,用于梳理合同条款、提示潜在风险并提供可供进一步判断的修改建议,帮助业务人员先行定位需要重点核对的内容。 - [北斗九号日历](https://wattter.cn/works/beidou-nine-calendar): 北斗九号日历是 Wattter 展示的在线个人运历工具,提供八字分析与日历化信息入口,适合希望集中查看相关传统文化内容并按时间浏览信息的使用者。 - [北斗九号博客](https://wattter.cn/works/beidou-nine-blog): 北斗九号博客是 Wattter 展示的八字知识内容站,面向希望系统阅读八字术语、基础概念与相关传统文化文章,并建立连续、可查阅知识脉络的普通读者。 ## 文章 - [最好用的 Skill,一定是自己的 Skill(修正版)](https://wattter.cn/article/%E6%9C%80%E5%A5%BD%E7%94%A8%E7%9A%84%20Skill%EF%BC%8C%E4%B8%80%E5%AE%9A%E6%98%AF%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%20Skill%EF%BC%88%E4%BF%AE%E6%AD%A3%E7%89%88%EF%BC%89): 市面上几万个 Skill 为什么不好用?因为别人的 Skill 是别人工作流的压缩,你需要造自己的。 - [我用AI做了3件事,第3件让我省下了每个月80小时](https://wattter.cn/article/%E6%88%91%E7%94%A8AI%E5%81%9A%E4%BA%863%E4%BB%B6%E4%BA%8B%EF%BC%8C%E7%AC%AC3%E4%BB%B6%E8%AE%A9%E6%88%91%E7%9C%81%E4%B8%8B%E4%BA%86%E6%AF%8F%E4%B8%AA%E6%9C%8880%E5%B0%8F%E6%97%B6): 别再“租用”AI 了,把你的工作流压缩成 Skill。一次投入,百次节省时间。 - [中层没有被取代,只是被升级了](https://wattter.cn/article/%E4%B8%AD%E5%B1%82%E6%B2%A1%E6%9C%89%E8%A2%AB%E5%8F%96%E4%BB%A3%EF%BC%8C%E5%8F%AA%E6%98%AF%E8%A2%AB%E5%8D%87%E7%BA%A7%E4%BA%86): 中层不是岗位,是解决方案。AI 没有取代你,只是重新定义了解决问题的方式。 - [AI 时代的经验压缩术:为什么 Skill 比 OpenClaw 更值得投入](https://wattter.cn/article/AI%20%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E5%8E%8B%E7%BC%A9%E6%9C%AF-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%20Skill%20%E6%AF%94%20OpenClaw%20%E6%9B%B4%E5%80%BC%E5%BE%97%E4%BD%A0%E6%8A%95%E5%85%A5%E6%97%B6%E9%97%B4): 人类智慧的本质是记忆压缩,AI 时代的 Skill 正是这一行为的数字化重构。 - [看了100篇教程不如会问一句:我的AI学习法公开](https://wattter.cn/article/%E7%9C%8B%E4%BA%86100%E7%AF%87%E6%95%99%E7%A8%8B%E4%B8%8D%E5%A6%82%E4%BC%9A%E9%97%AE%E4%B8%80%E5%8F%A5%EF%BC%9A%E6%88%91%E7%9A%84AI%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80): 让 AI 工具成为你的延伸,而不是你的替代。聊聊我是怎么零基础装好云端 AI Agent 的。 - [别再被“神级提示词”忽悠了!把DeepSeek们当个“没眼力见”的实习生,反而好用多了](https://wattter.cn/article/%E5%88%AB%E5%86%8D%E8%A2%AB%E2%80%9C%E7%A5%9E%E7%BA%A7%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E2%80%9D%E5%BF%BD%E6%82%A0%E4%BA%86%EF%BC%81%E6%8A%8ADeepSeek%E4%BB%AC%E5%BD%93%E4%B8%AA%E2%80%9C%E6%B2%A1%E7%9C%BC%E5%8A%9B%E8%A7%81%E2%80%9D%E7%9A%84%E5%AE%9E%E4%B9%A0%E7%94%9F%EF%BC%8C%E5%8F%8D%E8%80%8C%E5%A5%BD%E7%94%A8%E5%A4%9A%E4%BA%86): 把 AI 当成一个刚毕业、特勤快、但有点没眼力见的实习生,才是最实用的 AI 沟通法。 - [35岁后的核心竞争力:不是你记住了多少,而是你唤醒“数字废墟”的能力](https://wattter.cn/article/35%E5%B2%81%E5%90%8E%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83%E7%AB%9E%E4%BA%89%E5%8A%9B%EF%BC%9A%E4%B8%8D%E6%98%AF%E4%BD%A0%E8%AE%B0%E4%BD%8F%E4%BA%86%E5%A4%9A%E5%B0%91%EF%BC%8C%E8%80%8C%E6%98%AF%E4%BD%A0%E5%94%A4%E9%86%92%E2%80%9C%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%BA%9F%E5%A2%9F%E2%80%9D%E7%9A%84%E8%83%BD%E5%8A%9B): AI 时代,知识管理不应该是“存钱”,而应该是“唤醒”。利用 AI 激活你的“数字废墟”。 - [从不懂代码到 Vibe Coder:我的第一个网站上线了](https://wattter.cn/article/hello-world): 2025年1月28日,我的第一个网站正式上线。聊聊一个前金融机构负责人的 Vibe Coding 奇幻漂流。 ## WorkBuddy 实践指南 - [认识 WorkBuddy:先选一个能交付的工作](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/getting-started) · TASKER:task): 用一个具体的小任务认识 WorkBuddy,避免一开始就把它当成万能聊天框。 - [安装与登录:把可用状态先确认清楚](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/install-login-update) · TASKER:assets): 在正式交付任务前完成安装、登录、权限和更新检查,避免把环境问题误以为是 AI 能力问题。 - [任务与工作区:让材料待在该待的位置](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/task-workspace) · TASKER:assets): 理解任务和工作区的分工,把输入、过程和结果放进同一个可回看的上下文。 - [第一个任务:先把完成定义出来](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/first-task) · TASKER:kickoff): 通过一次小任务练习结果导向的表达,让 WorkBuddy 的输出能直接进入你的下一步工作。 - [选择能力:先解决高频问题,再增加配置](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/choose-capability) · TASKER:selection): 用频率、损耗和适配度判断要启用的能力,避免为了尝鲜堆叠无关配置。 - [专家分工:不要让一个角色承担所有判断](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/expert-team) · TASKER:selection): 把研究、执行、审阅拆成不同职责,让 WorkBuddy 的协作过程更清楚、更容易调整。 - [连接器:先画清数据从哪里来、到哪里去](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/connectors) · TASKER:assets): 在接入外部工具前确认数据流、权限和失败处理,避免自动化变成不可控的数据搬运。 - [IM 助理:把临时消息变成可跟进的动作](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/im-assistant) · TASKER:kickoff): 为即时消息设计清晰的触发、确认和回写,让助理减少遗漏而不是制造新的噪音。 - [外部 API:先验证一条最小请求](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/external-api) · TASKER:selection): 以最小可用请求验证接口、字段和权限,再把它放进 WorkBuddy 工作流。 - [自动化任务:把触发条件和停止条件写在前面](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/automation) · TASKER:reuse): 自动化不是让它一直跑,而是明确什么时候启动、做什么、何时停止和谁来接手。 - [AI 工作系统:把一次任务放进一条完整链路](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/ai-work-system) · TASKER:reuse): 理解输入、判断、执行、复盘四个环节,避免只优化某一句指令而忽略整个工作系统。 - [办公交付:先统一结构,再分别生成文档、表格和演示](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/office-deliverables) · TASKER:kickoff): 让 WorkBuddy 先给出统一结论和数据口径,再生成不同格式的办公交付物。 - [文件整理:先建立可解释的命名规则](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/file-organization) · TASKER:assets): 用 WorkBuddy 辅助盘点和分类,但由你先定义命名规则、保留策略和不可移动的文件。 - [远程操作:把可做与不可做分成两张清单](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/remote-control) · TASKER:recovery): 为远程协作建立权限边界、确认点和回执,优先自动化低风险、可逆的操作。 - [生活助手:减少琐碎,不替你做价值判断](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/personal-assistant) · TASKER:evaluation): 把提醒、归纳和比较交给 WorkBuddy,把取舍、消费和隐私判断留给自己。 - [每日简报:先限定来源,再压缩成行动](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/daily-briefing) · TASKER:reuse): 把分散信息变成固定节奏的简报,并让每条信息都回答这和我有什么关系。 - [可复用知识:收藏之后必须有下一次使用场景](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/reusable-knowledge) · TASKER:reuse): 把收藏变成可调用的知识卡:它解决什么问题、何时使用、下一步怎么做。 - [会后推进:把讨论变成负责人和截止时间](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/meeting-follow-through) · TASKER:kickoff): 让 WorkBuddy 先区分结论、待办和开放问题,再把会议从记录推进到交付。 - [研究分析:先分开事实、假设和个人判断](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/investment-analysis) · TASKER:evaluation): 使用 WorkBuddy 整理公开信息与研究框架,但不把它当作投资建议或决策替代。 - [视频协作:先确定受众和成片标准](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/video-team) · TASKER:kickoff): 在调用任何视频能力前,先明确受众、信息主线和成片标准。 - [内容增长:把发布后的反馈接回下一次创作](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/content-growth) · TASKER:reuse): 让 WorkBuddy 协助记录选题、发布和反馈,但增长判断必须回到真实受众与可验证数据。 - [内容可发现性:先把事实说清楚,再优化结构](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/geo-workflow) · TASKER:evaluation): 用 WorkBuddy 检查公开内容是否清楚回答主体、服务对象和价值,避免用关键词堆砌替代真实信息。 - [让 WorkBuddy 听懂任务:背景、任务、约束三件套](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/context-triad) · TASKER:task): 把模糊要求重写成背景、任务、约束三件套,让 WorkBuddy 在正确边界内工作。 - [组合案例:从一个成功动作开始搭工作流](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/scenario-composition) · TASKER:reuse): 不照搬别人的整套方案,而是从自己的一个成功动作出发,逐步补齐输入、判断和交接。 - [多 Agent 设计:先定义交接物,再增加角色](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/multi-agent-system) · TASKER:kickoff): 多 Agent 的价值在于清晰交接和互相校验,而不是让更多角色同时输出。 - [可靠性:为失败设计一条人工接手路径](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/workflow-reliability) · TASKER:recovery): 任何自动化都可能失败;可靠工作流必须让你知道失败在哪里、影响什么、谁来接手。 - [岗位路线:从你的高频交付物开始](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/role-roadmap) · TASKER:reuse): 按岗位选择 WorkBuddy 的第一条工作流,不追求通用炫技,而是先提高一个关键交付物的质量和速度。 - [行业工作流:先写行业约束,再谈自动化](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/industry-workflow) · TASKER:reuse): 把行业的术语、流程、权限和合规要求写进上下文,避免用通用模板误处理专业工作。 - [常用任务模板:把每次都要解释的部分固定下来](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/command-templates) · TASKER:reuse): 将高频任务的背景、输出格式和限制沉淀成可修改模板,减少重复输入但不让模板替代判断。 - [场景速查:先判断任务类型,再选择下一步](https://wattter.cn/knowledge/workbuddy/scenario-cheatsheet) · TASKER:selection): 用一张速查表区分整理、研究、创作、协作与自动化任务,减少一上来就用错方式。 ## 机器可读入口 - [全量公开页面索引](https://wattter.cn/llms-full.txt) - [Sitemap](https://wattter.cn/sitemap.xml) - [RSS](https://wattter.cn/rss.xml) - [robots.txt](https://wattter.cn/robots.txt) ## 作者与联系 - GitHub: https://github.com/WaterDJiang/ - X: https://x.com/WattterDjiang/ - Email: wattterjiang@gmail.com